人工智能的快速发展正在对全球经济社会产生深远影响，成为激发经济增长活力和推动高质量发展的新动能。日前，全国人大代表，万华化学（600309）党委书记、董事长廖增太在接受《证券日报》记者采访时表示：“化工行业作为国民经济的基础和支柱产业，建议国家出台政策，加快人工智能与化工行业深度融合，加速形成新质生产力，助力化工行业高质量发展。”

　　人工智能与化工行业的深度融合高度依赖行业数据集的建设。目前，由于各类基础数据不足、专业文献及实验过程数据量庞大、行业数据标准缺乏，同时还涉及商业机密和数据安全等问题，难以形成行业通用数据集。

　　因此，廖增太认为：“首先应该多方协同合作，形成国家级化工行业通用数据集。”他建议，由政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织，建立符合国际标准的化工行业数据标准，组织收集化工行业通用基础数据，并进行专业数据标注，形成国家级化工行业通用数据集，为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。

　　其次，廖增太认为，应提供政策性支持，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试。“AI在材料设计和筛选方面已经表现出巨大潜力。”廖增太说，谷歌Deep Mind成功预测出220万种晶体结构，而微软Matter Gen则可根据化学组成、对称性等各种约束条件生成定制化材料结构。AI必将给材料行业带来颠覆性的变革。

　　廖增太建议，国家层面对制造业数字化转型编制指导性的规划意见，尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景，鼓励AI技术在化工行业的广泛应用，助力化工行业高质量发展。

　　最后，廖增太建议，建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策，强化AI人才体系建设。“加快人工智能与化工行业深度融合，最关键的问题是人才。”他建议，在国家层面制定人工智能人才培养战略规划，完善人工智能领域高端人才的引进和留用政策，提供良好的科研条件和职业发展空间。建立健全人才评价体系，充分考虑人工智能领域的特殊性，对人才成果进行科学公正评价，尊重并保护人才创新权益。