大模型是风口，风口怎么赚钱？

公开信息显示，仅2023年一年我国发布的大模型已超200个，数量排名全球第二。但另一个不容忽视的事实是，不少大模型实际并没有什么使用量，能够落地应用、产生营收的更是寥寥无几。对技术的美好想象与产业现实之间，显然还存在着不可忽视的沟壑。

如著名的Gartner曲线所显示的，在新技术成熟的生命周期中，紧随着期望膨胀之后的，将是泡沫的碎裂。在不久的未来，当产业进入深水期、热潮归于平静，“如何让大模型实际产生价值”将成为所有人无法回避的难题。

对此，作为国产大模型代表的百度，正在给出自己的答案。

2月28日，百度2023年第四季度及全年财报正式发布。不仅业绩数据亮眼，在同日举行的业绩报告会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏还透露，文心大模型的日调用量已超过5000万次，季度环比增长190%；2023年12月，约有2.6万家企业调用文心大模型，季度环比增长150%。目前，三星、荣耀、汽车之家等知名企业均与百度达成了合作。

01、百度赚到AI大模型第一桶金

财报数据显示，AI正在成为撬动百度业绩强势增长的新支点。2023年，百度总营收达1345.98亿元；归属百度的净利润（non-GAAP）为287亿元，同比增速达39%。

其中，2023年百度核心收入1034.65亿元，归属百度核心的净利润（non-GAAP）274亿元，同比增长38%；2023年12月，百度App月活用户达到6.67亿，2023年全年在线营销收入751亿元，四季度在线营销收入192亿元；此外，李彦宏透露，百度智能云四季度总营收84亿元，其中大模型为云业务带来约6.6亿元增量收入。

百度2023全年营收和利润均超市场预期，而这得益于过去一年百度全面推进旗下产品及服务的AI原生化重构。

百度在过去一年推出百度新搜索、百度新文库、文心一言App等AI原生应用，以及轻舸、品牌智能体等AI营销工具。如李彦宏所说：“在整个2023年，我们在推进ERNIE和ERNIE Bot，重构我们的产品和服务，以及优化盈利方面取得了重大进展。”

业绩是产品实力的直接体现。2023年3月16日，百度“文心一言”正式亮相，成为全球科技大厂首个直接对标ChatGPT的大语言模型产品。

▲（百度创始人、董事长兼CEO李彦宏于文心一言发布会）

在距今不到一年的时间中，百度文心系列大模型持续迭代与优化。无论是在2023年5月份文心大模型3.5版本的亮相，还是同年10月份的“迄今最强大文心大模型”文心大模型4.0版本的面世，都代表着百度对AI技术的极致追求。

根据百度官方数据，除了性能不断攀升，百度亦在兼顾模型成本。在百度2023年第四季度及全年财报电话会上，李彦宏透露，自发布以来，百度不断降低文心大模型的推理成本，目前已降低至2023年3月版本的1%。随着推理成本的降低，越来越多的用户和企业开始使用文心大模型。

这意味着不论是对于企业还是开发者，基于文心大模型开发原生应用、做二次开发，都能够拥有更低的推理成本和更高的训练效率。

模型快步迭代的同时，切实将大模型能力延伸至商业化场景中，是百度始终不懈进行的另一项努力。

早在2023年5月，百度就曾宣布要利用大模型重构旗下产品业务，利用大模型为搜索、智能云、智能驾驶等各条业务线打造新的增长点。

比如，2023年12月百度营销正式发布了AIGC产品解决方案“品牌智能体”。后者具备感知、记忆、规划、行动、人格五大能力，致力于打造全能的品牌数字分身。

如今百度营销“品牌智能体”已经与飞鹤奶粉、洋河、京东、海尔等品牌达成合作，切实为客户赋能。

以飞鹤为例，基于品牌智能体，飞鹤打造了“飞鹤官方智能助手”。在百度搜索上，用户可以直接向飞鹤官方智能助手咨询，带着具体的使用场景和问题与飞鹤的品牌智能体像朋友一样沟通，还支持多轮次对话。这样不仅建立了不同以往的、有温度的沟通体验，还能让品牌更加清晰明确地掌握用户诉求。

▲（飞鹤官方智能助手。图源/百度）

2023年12月，百度宣布其正在基于“云智一体”战略重构云计算服务，目前已完成从底层基础设施—大模型开发与应用—AI原生应用开发的端到端升级重构，全面升级百舸等20多个云计算基础设施等。

近期，百度还推出上线千帆AppBuilder和千帆ModelBuilder两款MaaS产品，截至目前，千帆ModelBuilder累计精调了10000个模型。

每一个举措，都将进一步推进AI普惠落地，为更多客户赋能。

02、最有含金量的大模型如何炼成？

调用量高居第一、持续优化迭代、成本稳步下降、获得知名企业客户的青睐……种种优异成绩的基础，是百度对AI技术长期的积累，以及AI战略始终快人一步。

百度对自然语言处理技术的探索，可以追溯至公司诞生之初，对搜索产品开始定义与布局的过程中。早在2010年初，百度就成立了自然语言处理部，敲定了在自然语言处理等技术上长期投入的战略。

得益于超过10年的积累，百度在人工智能领域已然形成了覆盖芯片层、框架层、模型层、应用层的全栈布局。

在芯片层面，百度前瞻布局的高端芯片“昆仑芯”，已在多场景实际部署数万片；在框架层，百度自主研发的中国首个开源开放的产业级深度学习平台“飞桨”，如今已成为全球前三、中国第一的深度学习框架平台。

▲（昆仑芯展台）

而处于模型层的文心大模型诞生可以追溯至2019年3月。历经四年技术深耕和研发迭代，如今文心大模型在理解、生成、逻辑、记忆等人工智能核心能力上极其全面。

不仅如此，百度更是国内最早意识到AI应用重要性的首批弄潮者。

2021年4月，百度在香港二次上市时，李彦宏就曾对彭博社预测道：“未来，自然语言理解会成为主角，当机器可以真正理解人们在说什么的时候，一大批应用就会应运而生，而且会比现在的应用更加流行。”

随着大模型的浪潮翻涌，已没有人会怀疑李彦宏的预测是否终将成真。而探索新形态应用的路上，百度仍跑在前列。

经过重构后的百度文库、新搜索、文心一言App等原生AI应用已成为大众生活、工作、学习的得力助手，相关应用的用户数、付费率持续攀升。

以百度文库为例，据公开数据，百度文库AI用户数已超8000万，新功能使用次数超7亿，国家工信安全中心报告显示，在PPT生成领域百度文库以86分排名第一，并在生成质量、意图理解等多项指标均居首位。

不止如此，不少第三方机构预测在AI的加持下，百度的业绩还将持续增长。比如CMB招银国际分析认为，百度生成式AI相关的广告和云的收入增长在2023年第四季度步入正轨，并将推动2024年的进一步收入增长。

变化，仍将持续发生。

财报显示，飞桨平台已凝聚了超过1070万名开发者，这一数字展现了百度开发者生态极其蓬勃的活力，也彰显着百度未来的巨大成长空间。此外，全球首个AI开发者大会——百度Create AI开发者大会，将于4月16日至17日在深圳国际会展中心（宝安）举办，届时百度将邀请全球顶尖开发者齐聚一堂，共话AI未来。

经纬创投创始人、风险投资人张颖曾经分享过自己对AI未来发展的预判：“可能成功的AI公司，都应该打造自身的数据飞轮。”而这正是百度在做的事情。

在西丽湖论坛上，李彦宏判断，如今国内AI行业存在的一大问题是大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。他分享道：“只有通过更多的场景落地应用，才能够形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用和好用。”

百度2023年业绩的稳健增长，也说明了良性的循环正在形成。新的周期之中，随着更多应用实现商业化落地，百度的AI飞轮将有望越转越快。

作者 | 董温淑

编辑 | 董雨晴

运营 | 刘 珊